Gemini Notebook abre ejecución de código a Pro; alerta por routers del FSB y dudas sobre wearables de OpenAI

Gemini Notebook: NotebookLM se integra en la familia Gemini y amplía la ejecución de código

Anunciado por Google y reportado en WWWhat's New IA, NotebookLM pasa a llamarse Gemini Notebook y trae una novedad clave: la ejecución de código en la nube, hasta ahora exclusiva de AI Ultra, se desplegará también para suscriptores de AI Pro en la web en las próximas semanas. Esto transforma la herramienta de investigación en un entorno capaz de procesar tablas desde documentos subidos, generar visualizaciones, exportar hojas de cálculo y diapositivas, y producir PDFs y archivos estructurados mediante scripts Python ejecutados en contenedores seguros.

Para equipos de datos y producto esto supone acelerar flujos de trabajo sin salir del entorno de investigación: menos fricción entre análisis, visualización y producción de entregables. Desde la perspectiva de negocio, la consolidación bajo la marca Gemini refuerza la estrategia de Google para competir en plataformas de IA integradas y puede influir en los costes y la elección de herramientas en entornos corporativos.

Alerta internacional: el FSB utiliza routers mal configurados como proxies residenciales

Una advertencia conjunta de CISA y socios —recogida en WWWhat's New IA— describe cómo actores del Centro 16 del FSB comprometen routers domésticos y de oficina explotando SNMPv1/v2 con credenciales débiles para convertirlos en proxies que ocultan el origen de operaciones contra infraestructuras críticas.

El vector es el dispositivo olvidado de la red: routers con SNMP activo, contraseñas por defecto o sin parchear. El ataque sigue fases de descubrimiento, explotación y persistencia, y convierte equipos baratos en infraestructura opaca para campañas de espionaje o sabotaje. Esto vuelve a poner en primer plano la relación entre seguridad, costes y gestión del inventario IoT/edge: una inversión mínima en hardening puede evitar que la red corporativa sea utilizada como máscara por actores estatales.

SemPy: leer modelos de Power BI como datos desde Fabric

En el ámbito de datos, Semantic Link (SemPy) se distribuye preinstalada en los cuadernos de Microsoft Fabric y permite listar medidas y elementos de los modelos Power BI del tenant, según Towards AI. Esto facilita auditorías, pruebas y automatización de pipelines al tratar metadatos del modelado como datos manipulables con Python.

Para quienes gestionan BI en organizaciones, es una oportunidad para integrar gobernanza, detección de sesgos en medidas y optimización de costes de análisis directamente desde notebooks gestionados en la nube.

¿Pierde OpenAI la carrera de los wearables con IA?

Un análisis crítico en Towards AI plantea que la ejecución de producto, problemas de liderazgo y las inquietudes sobre el impacto laboral están erosionando la confianza en la apuesta de OpenAI por wearables con IA. El debate pone sobre la mesa riesgos de adopción, costes de integración y la necesidad de una hoja de ruta clara que aborde usabilidad, privacidad y modelos de negocio sostenibles.

Para equipos de producto y negocio interesados en dispositivos inteligentes, la lección es clara: la tecnología por sí sola no garantiza la victoria; hacen falta ejecución, aceptación social y una propuesta de valor que justifique la inversión y minimice la disrupción en el empleo.

Lectura rápida

• Gemini Notebook amplía capacidades de código a Pro y unifica marca.
• Seguridad: routers mal configurados siguen siendo vectores críticos explotados a escala internacional.
• SemPy facilita tratar modelos Power BI como datos dentro de Fabric.
• Wearables: dudas sobre la posición de OpenAI en un mercado que exige ejecución y responsabilidad.